Odpowiedzi na zapytania
Agent czyta wiadomość od klienta, sprawdza cennik, dostępność albo historię zamówień i przygotowuje szkic odpowiedzi do wysłania jednym kliknięciem.
Raporty i zestawienia
Zbiera dane z arkuszy, CRM, Google Analytics albo systemu sprzedaży i składa raport w stałym formacie. Tylko taki, który ktoś czyta i na jego podstawie decyduje.
Dokumenty z szablonu
Oferty, protokoły i notatki ze spotkań na podstawie formularza, maila albo nagrania. Twój szablon, Twoje sformułowania.
Automatyzacje między systemami
Dane z formularza trafiają do CRM, arkusza i kalendarza bez przepisywania. Agent zgłasza tylko przypadki, których nie umie rozstrzygnąć.
Treści pod wyszukiwarki i asystentów AI
Plan tematów i szkice artykułów na podstawie danych z Search Console, tak żeby strona odpowiadała na pytania klientów w Google i w czatach AI.
Agenci testów automatycznych
Agent pisze przypadki testowe na podstawie wymagań, uruchamia testy aplikacji albo strony w przeglądarce po każdej zmianie i zgłasza błędy z opisem, jak je powtórzyć.
Od audytu do agenta w codziennej pracy
Budujemy agentów AI, którzy wykonują powtarzalną pracę na Twoich danych i w Twoich narzędziach. Zanim zbudujemy pierwszego, sprawdzamy, czy ta praca w ogóle jest komuś potrzebna.
Rozmowa
Opowiadasz, co w firmie zabiera najwięcej czasu i co chcesz zmienić. Wybieramy procesy do sprawdzenia i ustalamy, z jakich danych i narzędzi korzystają.
Sprawdzamy, czy warto to automatyzować
Zanim zbudujemy agenta, sprawdzamy proces: kto korzysta z wyniku, ile ta praca kosztuje dziś i czy w ogóle jest potrzebna.
Przykład: trzy osoby poświęcają 4 godziny na raport, którego nikt nie czyta, bo kierownik, który go zamówił, od 3 lat nie pracuje w firmie. Taki raport się usuwa, a nie automatyzuje.
- Kto korzysta z wyniku i co z nim robi.
- Co się stanie, jeśli tej pracy zabraknie.
- Czy da się ją uprościć bez AI.
- Ile kosztuje dziś, a ile będzie kosztować agent razem z utrzymaniem.
Audyt procesów możesz zamówić także osobno, bez wdrożenia AI: audyt procesów w TrustedUmbrella.
Plan i wycena
Dostajesz wynik audytu: co usunąć, co uprościć i co warto zautomatyzować. Dla automatyzacji zakres, cenę i termin prototypu.
Prototyp na Twoich przykładach
Agent pracuje na prawdziwych przypadkach z ostatnich tygodni. Porównujesz jego wynik z tym, co zrobiłby Twój pracownik.
Wdrożenie z zatwierdzaniem
Agent przygotowuje, człowiek zatwierdza. Bez zatwierdzania działa tylko to, co sprawdziło się w praktyce.
Utrzymanie
Pilnujemy jakości wyników, kosztu modeli AI i zmian w podłączonych narzędziach.
Najczęstsze pytania
Co z moimi danymi?
Dane zostają w Twoich narzędziach, a agent czyta tylko to, czego potrzebuje do zadania. Korzystamy z modeli AI na warunkach, które wykluczają trenowanie na Twoich danych. Przed startem podpisujemy umowę powierzenia przetwarzania danych (RODO). Każde działanie agenta zostawia ślad: co zrobił, kiedy i na jakich danych.
Ile to kosztuje?
Po rozmowie o procesie w ciągu 1 dnia roboczego dostajesz zakres, cenę i termin prototypu. Miesięczny koszt modeli AI podajemy osobno, żeby było widać, ile kosztuje praca agenta.
Co, jeśli audyt pokaże, że automatyzacja się nie opłaca?
Mówimy to wprost i nie budujemy agenta. Dostajesz listę zmian w procesie, które możesz wprowadzić od razu, często bez żadnego narzędzia.
Czy agent wyśle coś bez mojej zgody?
Nie. Na start każdy wynik zatwierdza człowiek. Automatyczne wysyłanie włączamy tylko tam, gdzie razem tak ustalimy.
Z jakimi narzędziami działa?
Z pocztą, Google Workspace, Microsoft 365, arkuszami, popularnymi CRM i każdym systemem, który ma API. Pozostałe sprawdzamy na rozmowie.
Czy potrzebuję własnego działu IT?
Nie. Wdrażamy i utrzymujemy agenta sami. Od Ciebie potrzebujemy dostępu do narzędzi i osoby, która zna proces.
Opisz, czego potrzebujesz
Odpisujemy w ciągu 1 dnia roboczego z pytaniami albo wstępną wyceną.